AI агенты: что это и зачем они нужны вашему бизнесу

Что такое ИИ агенты и как они появились

AI агенты — это программные решения на базе искусственного интеллекта (ИИ), которые помогают решать задачи или проблемы без постоянного участия человека. При этом они не устают и не забывают о дедлайнах. Это как личный цифровой помощник, который не просто выполняет команды, а действительно думает, как вам лучше помочь.

На самом деле агентный ИИ не является новой технологией — идею агента впервые описал Алан Тьюринг. А программы для игры в шахматы, созданные еще в 1960-х годах, уже демонстрировали принципы работы таких агентов, которые принимают решения в ограниченной среде.

Однако настоящий бум интереса к агентам ИИ произошел в 2023 году, когда крупные технологические компании Google и Microsoft начали активно инвестировать в эту разработку. Китайский гигант Baidu также не остался в стороне и разрабатывает своих агентов, а Meta (Facebook) выпустила фреймворк LLAMA, который позволяет создавать такие программные решения.

Как работают AI агенты

В отличие от обычных ботов, AI агенты работают на базе больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT. Это их интеллектуальная основа или мозг системы. Поэтому они не просто действуют по четко заданному сценарию, а еще и понимают, что вы от них хотите, даже если сформулировали мысль нестандартно или не совсем точно.

Главное преимущество AI агентов над чат-ботами состоит в том, что они не только автоматизируют банальные задачи, но и справляются со сложными ситуациями, где раньше нужно было участие человека.

Но и между генеративным ИИ (ChatGPT) и AI агентом есть отличия:

• Генеративный ИИ позиционируется как инструмент для решения одной задачи за раз (создания текста, изображения, видео) и требует для этого подсказок пользователя (входящих данных или инструкций). Тогда как AI агент выступает в роли автономного ассистента, который не просто выполняет команды, но и самостоятельно принимает решения и последовательно решает комплексные задачи.
• Обучение генеративного ИИ осуществляется по предоставленной базе, при этом возможны сложности с обработкой новых запросов за пределами данных для обучения. AI агенты постоянно обучаются: они анализируют результаты своих действий и улучшают свои ответы с учетом отзывов клиентов. Благодаря этому, со временем они становятся более умными и эффективными, что позволяет им давать еще лучшие и более естественные ответы.
• Генеративный ИИ не интегрируется с другими приложениями. AI агент одинаково хорошо работает на всех платформах (сайт, мессенджеры, приложения и т.п.).

Разницу между возможностями ChatGPT и AI агента лучше рассмотреть на практическом примере. Представьте, что вы собираетесь в путешествие. ChatGPT может быть вашим путеводителем: он подскажет лучшие направления, посоветует локации, которые стоит посетить, и даже составит детальный маршрут. Но вот забронировать отель или купить билеты ChatGPT не сможет — это вам придется делать самостоятельно.

А вот AI агент берет на себя всю эту работу. Он не только порекомендует вам куда поехать, но и самостоятельно забронирует отель, подберет оптимальный транспорт под ваш бюджет и расписание, а также найдет места для перекуса под ваши предпочтения. Более того, он проанализирует наличие вариантов в реальном времени, выберет оптимальные предложения и оформит бронирование без никаких усилий с вашей стороны. Все шаги — от планирования до окончательного бронирования — агент сделает за вас, позволив вам наслаждаться путешествием без лишних забот.

Схематически работа интеллектуального агента выглядит следующим образом:

AI агенты работают по четкому плану, шаг за шагом, чтобы понять проблему и решить ее. Сначала они собирают данные (data), чтобы полностью понять ситуацию. Это могут быть тексты, картинки, видео или голосовые сообщения. Если речь идет о поддержке клиентов, агент анализирует запрос, чтобы понять, в чем именно состоит проблема.

Потом агент использует все собранные данные для анализа и принятия решения с помощью ИИ (AI Engine). Он применяет базы знаний и алгоритмы LLM (например, ChatGPT), чтобы найти лучший способ решения проблемы.

Как только решение найдено, агент выполняет необходимое действие. Это может быть ответ клиенту, обновление базы данных или запуск определенного процесса в приложении (User App).

AI агенты не просто дают общие ответы — они пытаются понять ваши намерения, адаптируются к разговору и даже могут вести живое, осмысленное общение, приближенное к человеческому.

Способы работы с AI агентами

Выделяют три основных способа использования ИИ агентов: через суперплатформы, программные оболочки и индивидуальные инструменты для пользователей.

1. Суперплатформы.

   Это новый тип бизнес-приложений, где ИИ агенты являются лишь одной из многочисленных функций, доступных при необходимости. Это удобный вариант для компаний, которые хотят интегрировать ИИ без крупных изменений в своей инфраструктуре.

2. Программные оболочки.

   Они используют сторонние сервисы через API, то есть, могут подключать различные готовые решения для работы с AI, что позволяет значительно быстрее настроить нужный инструмент.

3. Индивидуальные агенты.

   Создаются специально для каждой компании. Это более гибкий вариант, где агенты настраиваются с помощью предварительно обученной LLM. Например, можно разработать ИИ агента для клиентской поддержки банка с учетом специфики компании, ее данных и предыдущих обращений.

Интеграция AI агентов в бизнес-процессы — это не только шаг в сторону инноваций, но и обязательное условие для поддержания конкурентоспособности в условиях быстро меняющегося рынка. Агенты ИИ, в частности в таких направлениях, как автоматизация и прогнозная аналитика, уже становятся новым стандартом ведения бизнеса.

Преимущества автоматизации бизнеса с помощью AI

Внедрение AI агентов в бизнес — это не просто модный тренд, а реальная возможность повысить эффективность, снизить расходы и улучшить взаимодействие с клиентами. Благодаря инновационным технологиям, бизнесы могут значительно упростить свои процессы, заменяя рутинную работу людей на быстрые и точные действия AI агентов. Это позволяет компаниям сосредоточиться на стратегических целях, а не тратить время на выполнение стандартных задач. Тем временем AI сервисы демонстрируют следующие возможности:

1. Работают 24/7.

   ИИ агенты всегда на связи — и днем, и ночью: мгновенно отвечают на вопросы, помогают с продажами, следят за процессами. Благодаря ИИ ассистентам ваш бизнес может обслуживать клиентов в любое время и в любой точке мира — без лишних расходов.

2. Повышают производительность

   AI агенты отвечают на частые вопросы, освобождая время для вашей команды. Люди занимаются более важными задачами, а клиенты быстрее получают ответы — все в выигрыше.

3. Экономят деньги.

   Вместо того, чтобы нанимать новых сотрудников, вы можете внедрить AI агента. Он не требует зарплаты или отпусков, а при масштабировании бизнеса с ним намного меньше расходов.

4. Общаются с персональным подходом.

   AI агенты запоминают предпочтения пользователей и отвечают так, будто знают вас лично. Это делает общение более приятным, а клиентов — более заинтересованными.

5. Дают стабильные и точные ответы.

   Люди могут ошибаться или быть в плохом настроении. AI — нет. Он всегда дает точную, одинаковую информацию, независимо от времени или нагрузки.

6. Обучаются с опытом

   Чем больше AI агент работает, тем умнее становится. Он анализирует предыдущие разговоры и улучшает ответы и подходы — так сервис автоматически совершенствуется.

7. Обеспечивают преимущество над конкурентами.

   Инновации — это всегда плюс. Если клиенты получают быструю, удобную и приятную поддержку, они не только возвращаются, но и становятся вашими постоянными фанатами.

Не удивительно, что спрос на такую автоматизацию бизнес-процессов на основе AI стремительно растет. По статистике, эффективность сотрудников на предприятиях, которые уже интегрировали AI агентов в рабочие процессы, в среднем повышается на 60%. Как показывают результаты опроса крупных предприятий за 2024 год, более 80% компаний планируют «нанять» агентов ИИ в течение следующих 1-3 лет, чтобы освободить сотрудников от выполнения повторяемых задач. А финансовые учреждения сообщают о 38% росте прибыльности до 2035 года благодаря внедрению AI сервисов.

Анализ показывает, что годовой темп роста рынка ИИ агентов составляет более 45%: если в 2024 году он оценивался в $5 млрд, то до 2030 года по прогнозам аналитиков его ожидаемая стоимость составит $47 млрд. Поэтому можно уверенно говорить о том, что агенты на базе AI становятся все более незаменимыми эффективными помощниками для компаний в вопросах автоматизации сложных рабочих процессов.

Наиболее распространенные примеры использования AI агентов

Благодаря универсальности ИИ агенты можно использовать в разных целях и сферах, адаптируя к разным сценариям и персонализированному клиентскому опыту:

• Виртуальные помощники

  Виртуальные помощники могут значительно облегчить нашу повседневную жизнь, выполняя множество разных задач. Они могут планировать события, отправлять сообщения, искать информацию, устанавливать напоминания, звонить, читать сообщения и т.д. Самые известные примеры таких помощников — это Siri, Alexa и Google Assistant. Они идеально подходят для автоматизации повторяемых задач, давая людям больше времени для решения более важных дел.

• Поддержка клиентов

  AI агенты — это отличный инструмент для работы с клиентами на разных этапах их пути к покупке или взаимодействию с брендом. Они могут эффективно отвечать на запросы, обрабатывать жалобы, давать рекомендации и даже записывать клиентов на прием. Благодаря такому подходу бизнесы могут обеспечить быстрое и точное обслуживание, что повышает лояльность клиентов и увеличивает шанс на повторные покупки.

• Маркетинговые кампании

  Маркетологи могут передавать AI агенту информацию о своей целевой аудитории, определять целые кампании и каналы коммуникации. На основе этих данных агента разрабатывают и тестируют различные стратегии, анализируя информацию о клиентах, историю их взаимодействий и рыночные исследования. Также AI агенты могут создавать персонализированный контент, как текстовый, так и визуальный, который соответствует брендбуку компании. Они также оценивают риски, которые могут возникнуть при реализации нестандартных идей, помогая бизнесу принимать обоснованные и безопасные решения.

• Персонализированное обучение

  Студенты всегда ищут индивидуальный подход в обучении. AI агенты могут адаптировать обучающий контент к потребностям каждого студента, учитывая его успешность и поведение. Это позволяет создать персонализированный опыт обучения, который обеспечивает лучшие результаты. Например, онлайн-репетиторы или платформы для изучения языков, которые базируются на ИИ, используют такие технологии.

• Помощники на финансовых рынках

  AI агенты могут стать незаменимыми помощниками на финансовых рынках. Они анализируют рыночные данные, прогнозируют тенденции и помогают принимать обоснованные торговые решения. Благодаря таким агентам, трейдеры могут получать оперативную информацию для быстрых и точных действий.

• Оценка заемщика в кредитных организациях

  Несколько специализированных AI агентов могут быть задействованными в процессе обработки кредитной заявки. Первый агент проводит полную коммуникацию с потенциальным заемщиком, собирая все необходимые данные для принятия решения. Второй агент берет на себя проверку документов, чтобы все соответствовало требованиям. Третий агент тщательно анализирует движение средств на счетах заемщика, чтобы оценить его финансовую стабильность. А четвертый агент, объединив всю полученную информацию, предлагает окончательное решение по заявке. Такой подход позволяет сделать процесс более быстрым, точным и эффективным.

• Помощники в сфере охраны здоровья

  AI агенты могут быть полезными и в медицине. Они способны помочь пациентам собирать необходимые данные, управлять приемом лекарств, записываться на прием к врачу или даже помогать в диагностике. Такие инструменты также могут предоставить точную и своевременную информацию о предыдущем лечении, сегментировать пациентов в приемном покое, составлять планы дальнейшего лечения и т.п. Это особенно удобно для медицинских учреждений, где нужна быстрая и точная обработка данных.

• Составляющая умного дома

  AI агенты также могут быть частью системы умного дома, где они контролируют освещение, температуру и безопасность на основе ваших команд. Они делают ваше жилье более комфортным и безопасным, автоматизируя множество процессов. Интеграция таких инструментов в бизнес позволяет не только получить конкурентные преимущества, но и обратить внимание новых клиентов, создавая уникальный опыт для пользователей. Уже сейчас вы можете сделать шаг в будущее, используя AI для совершенствования своих процессов и обслуживания.

Компании, которые активно используют технологии ИИ, получают значительное преимущество перед конкурентами, поскольку способны эффективнее реагировать на рыночные изменения, оптимизировать расходы и повышать продуктивность. Если вы хотите не только поддерживать свою позицию, но и быть лидерами на рынке, «найм» AI агентов уже сегодня — это шаг, который позволит обеспечить будущее вашего бизнеса.